ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

เกี่ยวกับผม

ธฤต ไชยสงคราม · Tharid Chaisongkram

เส้นทางจากการเห็นปัญหา สู่การสร้าง AI Products

สำหรับผม Founder ต้องมองปัญหา ผู้ใช้ เทคโนโลยี และการเติบโตเป็นเรื่องเดียวกัน
ภาพรวมกิจกรรมของธฤต ไชยสงคราม ในโครงการกล้าใหม่ใฝ่รู้ ปีที่ 21

ธฤต ไชยสงคราม

Founder · AI Product Leader

นิสิตชั้นปีที่ 1
วิศวกรรมคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีดิจิทัล (CEDT)
คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

ผมคือ ธฤต ไชยสงคราม Founder ของ Innozight และ DooDurian รับผิดชอบการกำหนดวิสัยทัศน์ กลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ ประสบการณ์ผู้ใช้ และทิศทางเทคโนโลยี เพื่อเปลี่ยนปัญหาในโลกจริงให้เป็นผลิตภัณฑ์ AI ที่ใช้งานและวัดผลได้

ผมทำงานแบบ hands-on ตั้งแต่ Product Discovery, UX/UI และ System Architecture ไปจนถึง Computer Vision, Large Language Models, RAG, Frontend และ Backend ทำให้ตัดสินใจเชิงผลิตภัณฑ์ได้โดยเข้าใจทั้งข้อจำกัดทางธุรกิจและเทคโนโลยี

ดูแลเทคโนโลยีและการบริหารโครงการของ Innozight เป็นผู้จัดการโครงการและนักพัฒนา DooDurian และรับพัฒนาเว็บแอปกับระบบ AI Automation ผ่าน Fastwork

ปัจจุบันผมเป็นนิสิตชั้นปีที่ 1 หลักสูตร วิศวกรรมคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีดิจิทัล (CEDT) คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย และได้รับเชิญเป็น วิทยากรเสริม โครงการกล้าใหม่ใฝ่รู้ ปีที่ 21 เพื่อถ่ายทอดกลยุทธ์การพัฒนาโครงงานและการใช้ AI ให้คนรุ่นใหม่

ชมวิดีโอจาก SCB Thailand
7
โปรดักต์ที่เปิดใช้งานจริง
11
โปรเจกต์ที่ส่งมอบ
9
ผลการแข่งขัน

รู้จักผมเพิ่มเติม

ผมเป็นใคร?

ธฤต ไชยสงคราม (Tharid Chaisongkram) ผู้ก่อตั้ง Innozight และ DooDurian ปัจจุบันเป็นนิสิตหลักสูตรวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีดิจิทัล (CEDT) คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

ตรวจสอบผลงานและรางวัลได้จากที่ไหน?

ข่าวจากจุฬาฯ และมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์รายงานรางวัลรองชนะเลิศอันดับ 2 ของทีม DOO DURIAN ในการแข่งขัน AI for Thai Service Onboarding 2026 พร้อมข้อมูลทีมและผลงาน

อ่านข่าวจากจุฬาฯอ่านข่าวจากมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

จากสิ่งที่ยังไม่รู้
สู่ผลิตภัณฑ์ที่คนทดลองใช้จริง

แต่ละช่วงไม่ได้มีแค่รางวัลหรือเทคโนโลยีใหม่ แต่มีปัญหาที่มองเห็น การตัดสินใจที่เปลี่ยนไป และบทเรียนที่นำไปใช้กับโปรเจกต์ถัดไป

  1. ก่อนปี 2024

    เริ่มจากคอนเทนต์ Roblox และการสร้างประสบการณ์ให้ชุมชนเกม

    เริ่มสนใจการสร้างสื่อ เกม และประสบการณ์ดิจิทัลจากการทำคอนเทนต์เกี่ยวกับ Roblox พร้อมทำหน้าที่ Moderator และ Builder ให้ชุมชน Rider World

    ในปี 2566 ร่วมพัฒนาโครงงานโปรแกรมช่วยเหลือและพัฒนาการเขียนโค้ดดิ้ง ซึ่งเป็นหลักฐานสาธารณะชิ้นแรก ๆ ของเส้นทางด้านซอฟต์แวร์

    ช่วงนี้ทำให้เข้าใจว่าของที่สร้างขึ้นไม่ได้จบแค่ความสวยหรือความสนุก แต่ต้องใช้งานได้กับผู้เล่นและทีมงานจริง

    สิ่งที่ได้เรียนรู้
    • การสร้างคอนเทนต์ดิจิทัลและประสบการณ์ผู้เล่น
    • การสื่อสารและทำงานกับชุมชนออนไลน์
    • การรับฟังพฤติกรรมของผู้ใช้งานจริง
    • การเรียนรู้เครื่องมือใหม่ด้วยตัวเอง
    โครงงานปี 2566 บน ClassStart Books
  2. 2024

    เริ่มพัฒนา DooDurian ทั้งที่ยังไม่มีพื้นฐาน Computer Vision

    เห็นโอกาสนำ AI มาช่วยคัดกรองความผิดปกติและโรคจากภาพใบทุเรียน จึงเริ่มเรียน Image Classification ระหว่างลงมือทำ

    จากโมเดลทดลอง ค่อย ๆ พัฒนาเป็นระบบที่รับภาพจากผู้ใช้และแสดงผลการวิเคราะห์เบื้องต้นได้

    จุดเปลี่ยน
    • ไม่จำเป็นต้องรู้ทุกอย่างก่อนเริ่ม แต่ต้องรู้ว่ากำลังแก้ปัญหาอะไร
    • เรียนรู้การรวบรวมข้อมูล เตรียม Dataset ฝึกโมเดล และทดสอบผลด้วยตัวเอง
    • เชื่อมโมเดลเข้ากับเว็บไซต์และ LINE เพื่อให้คนใช้งานได้ง่ายขึ้น
    PythonMachine LearningComputer VisionTransfer LearningRoboflowGoogle ColabYOLOFlaskLINE Chatbot
  3. 2024–2025

    เปลี่ยน Prototype ให้เป็นเรื่องที่กรรมการและผู้ใช้เข้าใจ

    พัฒนา DooDurian ทั้งด้านโมเดล AI เว็บไซต์ การเชื่อมต่อ LINE และการนำเสนอในเวทีวิทยาศาสตร์และนวัตกรรม

    ได้เรียนรู้ว่านวัตกรรมต้องอธิบายทั้งปัญหา กลุ่มเป้าหมาย ประโยชน์ ข้อจำกัด และหลักฐาน—not แค่แสดงว่าเทคโนโลยีทำงานได้

    สิ่งที่ได้เรียนรู้
    • เขียนข้อเสนอโครงการและเตรียม Pitch Deck
    • สร้าง Prototype และสาธิตระบบต่อหน้ากรรมการ
    • วิเคราะห์กลุ่มเป้าหมายและวาง Business Model
    • สื่อสารเทคโนโลยีให้คนทั่วไปเข้าใจ
  4. 2025

    ผลงาน AI ได้รับการยอมรับในเวทีระดับประเทศ

    DooDurian ได้รับรางวัลจากเวทีด้านวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และนวัตกรรม

    หนึ่งในหมุดหมายสำคัญคือ Special Award ด้านปัญญาประดิษฐ์จาก Prime Minister’s Science Award 2025

    หลักฐาน
    • พัฒนาโครงการอย่างเป็นระบบมากขึ้น
    • ประเมินความเป็นไปได้ของแนวคิดก่อนเพิ่มฟีเจอร์
    • สื่อสารคุณค่าของเทคโนโลยีภายใต้เกณฑ์การแข่งขัน
    • ยืนยันว่าการเรียนรู้ด้วยตัวเองสามารถต่อยอดเป็นผลงานระดับประเทศได้
  5. ปลาย 2025–ต้น 2026

    มองเห็นปัญหาของผู้เริ่มต้นสร้างนวัตกรรม

    จากการทำโครงการและการแข่งขันหลายครั้ง พบว่าผู้เริ่มต้นจำนวนมากมีไอเดีย แต่ไม่รู้ว่าจะพัฒนาต่ออย่างไร

    ข้อมูลโครงการกระจัดกระจาย Proposal, Business Model และ Pitch ไม่สอดคล้องกัน ขณะที่คำแนะนำจาก Generative AI ไม่ต่อเนื่องเพราะต้องเริ่มอธิบายใหม่ทุกครั้ง

    จุดเปลี่ยน
    • เริ่มจากโซลูชันก่อนเข้าใจปัญหา
    • ไม่รู้ว่าควรทำขั้นตอนไหนต่อ
    • สร้างฟีเจอร์ก่อนตรวจสอบความต้องการของผู้ใช้
    • ปัญหาเหล่านี้กลายเป็นจุดเริ่มต้นของ Innozight
  6. 2026

    พัฒนา Innozight จากชุดเครื่องมือสู่ Project-aware AI

    ออกแบบแพลตฟอร์ม AI สำหรับช่วยนักเรียน นักศึกษา และผู้เริ่มต้น เปลี่ยนไอเดียให้เป็นโครงการที่มีโครงสร้าง

    รับผิดชอบตั้งแต่ Product Concept, UX/UI, Frontend, Backend, Database, AI Integration ไปจนถึงการประเมินระบบ

    Problem
    Evidence
    Target User
    Solution
    Experiment
    KPI
    Business Model
    Pitch
    หลักฐาน
    • Project Workspace, Design Thinking และ Business Model Canvas
    • การเตรียมสัมภาษณ์ผู้ใช้และ Interview Simulation
    • AI Coach ที่ใช้ข้อมูลโครงการเป็นบริบทอย่างต่อเนื่อง
    • การฝึก Pitching การจัดเก็บข้อมูล และการส่งออกเอกสาร
  7. กรกฎาคม–กันยายน 2026

    Innozight เติบโตจากระบบทดลองสู่แพลตฟอร์มที่มีผู้ใช้งานจริง

    แพลตฟอร์มพัฒนาไปถึงระดับที่ผู้ใช้สมัครบัญชี เรียนคอร์ส ทำภารกิจ สร้างโครงการ ใช้ Workspace ฝึก Interview/Pitching และเข้าร่วมชุมชนได้จริง

    ข้อมูลจาก Admin Dashboard ณ 1 กันยายน 2026 แสดงให้เห็นการเติบโตจาก 116 เป็น 210 ผู้ใช้ และจาก 39 เป็น 124 Workspace projects นับจาก snapshot 16 กรกฎาคม

    210
    ผู้ใช้ทั้งหมด
    124
    Workspace projects
    136
    Simulation sessions
    12
    คอร์ส
    13
    ภารกิจ
    หลักฐาน
    • ขยายจาก Project Workspace สู่ระบบ Learn, Practice, Community, Instructor และ Admin Operations
    • เตรียม Positioning ข้อเสนอโครงการ วิดีโอสาธิต และหลักฐานการใช้งานสำหรับ NSC และ TICTA 2026
    • วิเคราะห์เกณฑ์กรรมการ แยกข้อเท็จจริงออกจากความคิดเห็น และลดการกล่าวอ้างเกินหลักฐาน
    • Structured Project Context เป็นองค์ประกอบที่เพิ่มคะแนนมากที่สุดในการทดสอบภายในชุดนี้
    เกี่ยวกับ Innozight และทีมผู้พัฒนา
  8. วิดีโอเผยแพร่ · 14 กรกฎาคม 2026

    วิทยากรเสริม โครงการกล้าใหม่ใฝ่รู้ ปีที่ 21

    ร่วมถ่ายทอดหัวข้อกลยุทธ์การจัดทำโครงงานและการใช้ AI เป็นผู้ช่วย ในโครงการกล้าใหม่ใฝ่รู้ ปีที่ 21 ร่วมกับคุณชัชวาล สังคีตตระการ วิศวกรวิจัยอาวุโสจาก NECTEC

    บทบาทนี้ต่อยอดจากการเป็นเยาวชนต้นแบบและผู้ช่วยวิทยากรในปีที่ 20 สู่การนำประสบการณ์พัฒนาโครงงานจริงกลับไปช่วยผู้เข้าร่วมรุ่นใหม่

    หลักฐาน
    • SCB Thailand ระบุชื่อ ธฤต ไชยสงคราม ในฐานะวิทยากรเสริม
    • หัวข้อครอบคลุมการวางแผนและพัฒนาโครงงานให้สอดคล้องกับความต้องการของกลุ่มเป้าหมาย
    • แนะนำการประยุกต์ใช้ AI เพื่อสนับสนุนการคิด วิเคราะห์ และพัฒนาโครงงานอย่างเป็นระบบ
    Project StrategyAI-assisted WorkflowMentoringInnovation
    ชมวิดีโอจาก SCB Thailand
  9. 19 สิงหาคม 2026

    DooDurian ได้รับรางวัลรองชนะเลิศอันดับ 2 จาก AI for Thai

    ทีม DOO DURIAN – AI Service ได้รับรางวัลรองชนะเลิศอันดับ 2 จากการแข่งขัน AI for Thai Service Onboarding: ปักหมุดบริการบน AI for Thai 2026 ซึ่งจัดโดย NECTEC สวทช.

    ผลงานต่อยอดจากระบบคัดกรองความผิดปกติและความเสี่ยงโรคจากภาพใบทุเรียน สู่ AI Service ที่รวม AI Chatbot ข้อมูลสภาพอากาศ ตำแหน่งที่ตั้ง และการบันทึกข้อมูลดูแลสวนรายต้น

    หลักฐาน
    • ได้รับการประกาศผลอย่างเป็นทางการโดยจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยและมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
    • ข่าวมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ระบุบทบาท ธฤต ไชยสงคราม เป็น Project Manager และ Developer ในทีมสหสาขาจากจุฬาฯ และธรรมศาสตร์
    • การแข่งขันเน้นการต่อยอดผลงาน AI ให้เป็นบริการที่นำไปใช้จริงบนแพลตฟอร์ม AI for Thai
    Computer VisionAI ChatbotWeather DataLocation DataAI for Thai
    ข่าวจากมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
  10. ปัจจุบัน

    เรียน CEDT จุฬาฯ พร้อมสร้างผลิตภัณฑ์และแบ่งปันประสบการณ์

    ปัจจุบันเป็นนิสิตชั้นปีที่ 1 หลักสูตร CEDT คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย และเป็นผู้ก่อตั้ง Innozight และ DooDurian

    ยังสำรวจผลิตภัณฑ์อย่าง YANYON และวางแผนทำคอนเทนต์ที่เล่าจากประสบการณ์จริง โดยเรียนรู้ไปพร้อมกับผู้ชม

    สิ่งที่กำลังทำ
    • พัฒนา Innozight ให้รองรับผู้ใช้งานจริงมากขึ้น
    • ทดลอง DooDurian ในบริบทการใช้งานจริงและสำรวจ AI Agent
    • พัฒนาทักษะ Software Engineering, System Design และ Product Development
    • เปิดรับงานพัฒนา AI, Web Application และการสอนโครงการนวัตกรรม

เป้าหมายระยะถัดไป

ทำให้สิ่งที่สร้างเติบโตจากโปรเจกต์ทดลองไปสู่ผลลัพธ์ที่ใช้ได้จริง

ระยะสั้น
0–6 เดือน
  • เก็บผลตอบรับจากผู้ใช้จริงและปรับประสบการณ์ Innozight
  • สร้าง Case Study ของ Innozight และ DooDurian
  • แบ่งปันบทเรียนจากการสร้างผลิตภัณฑ์อย่างต่อเนื่อง
ระยะกลาง
6–18 เดือน
  • พัฒนาผลิตภัณฑ์ AI ที่สร้างรายได้และสร้างทีมสำหรับงานที่ใหญ่ขึ้น
  • ทำงานร่วมกับโรงเรียน มหาวิทยาลัย และองค์กร
  • เปิด Workshop ด้าน AI Product Development
ระยะยาว
18 เดือนขึ้นไป
  • สร้างผลิตภัณฑ์ครบตั้งแต่ค้นหาปัญหาจนถึงขยายผล
  • สร้างทีมเทคโนโลยีจากประเทศไทยสู่ตลาดสากล
  • สร้างระบบที่ช่วยผู้ใช้และสร้างผลกระทบได้จริง
ดูผลงานที่สร้างขึ้นคุยเรื่องโปรเจกต์
Skills

เครื่องมือที่ใช้ทำงานจริง

ทักษะทั้งหมดตกผลึกจากการลงมือทำโปรเจกต์และการฝึกทักษะวิจัยที่ NECTEC สวทช. ไม่ใช่จากการเรียนในห้องอย่างเดียว

Artificial Intelligence9
  • Machine Learning
  • Computer Vision
  • Image Classification
  • Large Language Models
  • RAG
  • Prompt Engineering
  • AI Agent
  • Multi-Agent Workflow
  • Model Evaluation
Software Development11
  • Python
  • JavaScript
  • TypeScript
  • React
  • Next.js
  • FastAPI
  • Tailwind CSS
  • PostgreSQL
  • REST API
  • Git / GitHub
  • Docker
Product & Innovation9
  • Product Design
  • UX/UI Design
  • Design Thinking
  • Business Model Canvas
  • User Research
  • MVP Development
  • Project Planning
  • Pitching
  • การประเมินโครงการนวัตกรรม
ขั้นตอนการทำงาน

จาก Idea ถึง Production

กระบวนการชัดเจน โปร่งใส มีแผนให้ติดตามทุกขั้นตอน

1
⏱ 1 วัน

ปรึกษาและรับ Brief

คุยเรื่องความต้องการ เป้าหมาย งบ timeline — ปรึกษาฟรี

2
⏱ 2-3 วัน

วางแผนและออกแบบ

ออกแบบ architecture, wireframe, tech stack พร้อม timeline ชัดเจน

3
⏱ ตาม scope

พัฒนาและ Review

เขียนโค้ดมาตรฐานสูง มี checkpoint ให้ review ระหว่างทาง

4
⏱ 2-5 วัน

Test และ QA

ทดสอบครบถ้วน functional, edge cases, performance

5
⏱ 1-2 วัน

Deploy และ Handover

Deploy production พร้อม documentation และ training

พร้อมเริ่มต้นแล้วไหม?

บอกผมถึงโปรเจกต์ที่คุณมีในใจ ผมจะให้คำแนะนำฟรี รับประเมิน scope ภายใน 24 ชั่วโมง

ว่าจ้างงาน — ปรึกษาฟรี